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Data Engineer

EY · Milano, IT, 20123

Posted Oct 31, 2026 · verified Nov 2, 2026

Description

*Data Engineer* At EY, we’re all in to shape your future with confidence. Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. ** In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. *Perché candidarsi in EY?* Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti: * *Investimento sulle competenze del futuro* : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; * *Formazione continua* : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona; * *Sviluppo e progressione di carriera* : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; * *Mobilità e opportunità internazionali* , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; * *Lavoro ibrido* senza giornate prestabilite centralmente. * Un *network internazionale* su cui poter contare. *Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer* *Descrizione del lavoro* Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business. *Responsabilità* * Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time * Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi * Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise * Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati * Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati * Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance * Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi * Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI * Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali * Effettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team *Requisiti* * A lmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica * Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java * Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti * Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti * Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati * Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric * Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting * Conoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento * Capacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili * Spiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring ** Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati. *In EY potrai:* ** * *Accelerare le tue competenze* : Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI * *Allargare i tuoi orizzonti* : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali * *Dare il meglio di te* : Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. *Avrai infine l’opportunità di:* * accedere a *benefits e programmi di welfare aziendale diversificati* ; * partecipare a *programmi di leadership*. *In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:* Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una *cultura inclusiva* , dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: *Together, all in.* Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. *EY | La nostra missione? Building a better working world* In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In *Italia* siamo un Team di oltre *9.000 persone* , distribuite in *20 città* in tutta Italia. Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.

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